西安:029-86699670 南京:4008699035
成都:4008699035 武漢:027-50767718
廣州:4008699035 深圳:4008699035
沈陽:024-31298103 石家莊:4008699035☆
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SAS語言教程及其應(yīng)用課程培訓(xùn)班 |
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 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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| 每期人數(shù)限3到5人。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 開課時(shí)間和上課地點(diǎn) |
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| 上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：SAS語言教程及其應(yīng)用課程培訓(xùn)班：2020年3月16日 |
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| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式 |
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☆資深工程師授課 |
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| 質(zhì)量保障 |
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1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽； |
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| 課程大綱 |
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第一階段 |
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第二階段 |
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（1）部分授菜單式模塊包括insight數(shù)據(jù)探測(cè)模塊，assist助手模塊，analyst分析家模塊，enterprise?miner數(shù)據(jù)挖掘模塊。
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第三階段 |
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一:數(shù)據(jù)管理
? 使用基礎(chǔ)SAS工具程序研究SAS數(shù)據(jù)庫
? SAS數(shù)據(jù)集的排序
? 有條件地執(zhí)行SAS語句
? DATA數(shù)據(jù)步的附值語句
? 使用DATA數(shù)據(jù)步的選項(xiàng)和語言改變變量屬性
? 使用DATA數(shù)據(jù)步累積總數(shù)或分組總數(shù)
? 使用SAS函數(shù)方程處理，字符型變量，數(shù)值型變量和日期的數(shù)值型變量
? 使用SAS函數(shù)方程轉(zhuǎn)換變量類型（如字符型變量到數(shù)值型變量或相反
? 執(zhí)行DO LOOPS循環(huán)處理
? 執(zhí)行SAS數(shù)組處理
? 數(shù)據(jù)值合并與更新
? 一對(duì)多或多對(duì)一記錄與數(shù)據(jù)集處理
? SQL程序步
二:報(bào)表生成
? 使用PRINT程序步生成簡(jiǎn)單報(bào)表
? 使用REPORT程序步生成復(fù)雜報(bào)表
? 使用SAS程序步產(chǎn)生匯總報(bào)表和頻率報(bào)表
? 使用SAS系統(tǒng)報(bào)表功能（如標(biāo)簽、SAS固定格式、用戶創(chuàng)定格式、標(biāo)題、腳注）提高報(bào)表質(zhì)量
? ODS語句
三:程序錯(cuò)誤處理
? 分辯和解決編程邏輯性錯(cuò)誤
? 分辯和改正語法錯(cuò)誤
? 研究和解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
四:設(shè)計(jì)與生成原文報(bào)表
? 選擇合適的SAS生成報(bào)表工具
? 怎樣組織好數(shù)據(jù)以達(dá)到報(bào)表生成簡(jiǎn)單化
? 計(jì)算新列，分組總和及總和
? 控制報(bào)表外觀
? 在報(bào)表上加標(biāo)題或注腳
? 在報(bào)表里數(shù)據(jù)圖標(biāo)列疊加
? 使用TABULATE程序步生成一、二、三維表格
? 使用TABULATE程序步提交報(bào)表質(zhì)量
? 使用TABULATE程序步計(jì)算百分比
? 使用DATA數(shù)據(jù)步的FILE和PUT語句生成簡(jiǎn)單報(bào)表
? 使用SUMMARY程序步或MEANS程序步計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) |
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第四階段 SAS建模 |
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第五階段 SAS數(shù)據(jù)挖掘 |
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| sas/data miner模塊，包括sas/data miner模塊的常用工具，對(duì)商業(yè)問題的界定、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探視、變量轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集設(shè)置、缺失值處理、各種預(yù)測(cè)、描述類分析算法、模型評(píng)估、顯示得分結(jié)果等。通過培訓(xùn)使學(xué)員掌握使用sas的data miner（數(shù)據(jù)挖掘）模塊，能夠利用sas/data miner對(duì)一些常見的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘出商業(yè)價(jià)值。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||