1. 商業智能與數據倉庫
1.1 商業智能
1.1.1 概念與應用場景
1.1.2 與ERP的關系
1.1.3 BI項目的建設步驟及相關技術
1.2數據倉庫
1.2.1 概念及與傳統關系型數據庫的區別
1.2.2 基本概念-元數據、粒度與分割
1.2.3數據倉庫建模
星形模型
雪片模型
1.2.4 ETL概述
1.3 OLAP
1.3.1 概念及與OLTP的不同
1.3.2 維與指標(度量)
1.3.3 數據分析方法(切片、鉆取、旋轉)
1.4 數據挖掘
1.4.1 概念與目的
1.4.2 數據挖掘過程模型
1.4.3 數據挖掘的方法與任務
2 . Cognos8產品介紹
2.1 Cognos架構
2.2產品組成
2.3 Cognos門戶介紹
2.4 權限管理
2.5開發流程
3. Framework Manager
3.1 Framework Manager介紹
3.2 設計和創建Project
3.3 準備元數據
3.4 管理包(Packages)
3.5 在Framework Manager中設置安全性
3.6 管理對象
4. Transformer與PowerPlay
4.1 關于Transformer
4.2整合數據源數據到模型中
4.3創建和定制維度結構以定義模型
4.4 日期維度
4.5為模型確定度量
4.6 創建和驗證PowerCube
4.7 模型設計的原則
4.8 PowerPlay的使用
5 建模實踐
6. Query Studio
6.1 Query Studio介紹
6.2 菜單與工具欄
6.3 了解報表類型
6.4 了解圖表
6.5 匯總與過濾
6.7 加入計算
6.8 實例講解報表制作過程
6.9 報表的定時調度
6.10 使用Query Studio制作報表實踐
7 Report Studio
7.1 Report Studio介紹
7.2 分組報表
7.3 匯集展現
7.4 排序
7.5 交叉表
7.6 圖表型報表
7.7 報表間的穿透鉆取
7.8 圖形與數字展現同一數據的報表
7.9 報表發布
7.10使用Report Studio制作報表實踐