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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

• 從廣義上理解人工智能的意義以及人工智能的實現(xiàn)方式，掌握python語言的科學(xué)計算庫，方便對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作。
  適用人群
  有意愿了解人工智能的朋友
  課程簡介
  結(jié)合實際生活中的例子，講解智能的意義，同時對比人類智能的實現(xiàn)，講解計算機智能的由來和實現(xiàn)方式。
• 講解python語言科學(xué)計算庫Numpy pandas Matplotlib。
• 應(yīng)用Numpy科學(xué)計算庫，通過array接口初始化向量和矩陣，方便數(shù)據(jù)的操作；詳細講解python語言bool類型，尤其是向量和矩陣bool類型的操作；arrange和random接口初始化向量和矩陣的方式方法；python語言里面數(shù)據(jù)深拷貝淺拷貝的實現(xiàn)方式；python語言里面數(shù)據(jù)排序接口詳解；數(shù)據(jù)預(yù)處理階段經(jīng)常適用的技巧，對數(shù)據(jù)進行歸一化處理。
• 應(yīng)用Pandas科學(xué)計算庫，實現(xiàn)對文件文件的數(shù)據(jù)讀取，把數(shù)據(jù)保存到一個矩陣?yán)锩妫奖愫罄m(xù)對數(shù)據(jù)進行操作；應(yīng)用Pandas科學(xué)計算庫接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)的排序；由于數(shù)據(jù)里面經(jīng)常會出現(xiàn)缺失值，數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些技巧講解。
• 應(yīng)用Matplotlib科學(xué)計算庫，創(chuàng)建一個簡易的折線圖，通過圖表形式，形象的將數(shù)據(jù)顯示出來；完善圖表標(biāo)簽選項，更加直觀的展示數(shù)據(jù)信息。
  第1章1.人工智能概述
  1-1學(xué)習(xí)經(jīng)歷
  1-2理解人工智能,機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
  第2章2.python語言科學(xué)計算庫
  2-1Numpy--array接口簡介
  2-2Numpy--bool類型用法
  2-3Numpy--arrange和random初始化
  2-4Numpy--數(shù)據(jù)拷貝
  2-5Numpy--數(shù)據(jù)排序
  2-6Numpy--矩陣數(shù)據(jù)歸一化
  2-7Pandas--數(shù)據(jù)讀取
  2-8Pandas--數(shù)據(jù)排序
  2-9Pandas--數(shù)據(jù)預(yù)處理
  2-10Matplotlib--創(chuàng)建一個簡易的折線圖
  2-11Matplotlib--完善折線圖[免費試看]開始學(xué)習(xí)
  Matplotlib科學(xué)計算庫制作一個完善的圖表