 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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- 快速掌握如何使用Tensorflow從零開始完成一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目以及掌握如何使用CNN進(jìn)行文本分類的原理。
適用人群
深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)方向愛好者，Tensorflow使用者
課程簡(jiǎn)介
使用Tensorflow從零開始完成垃圾郵件分類任務(wù)，首先講解如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理文本數(shù)據(jù)，講解整理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及構(gòu)建細(xì)節(jié)。基于Tensorflow實(shí)例演示如何進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取，處理并搭建完整的網(wǎng)絡(luò)模型，最后構(gòu)建訓(xùn)練模塊完成對(duì)文本數(shù)據(jù)的分類任務(wù)。
1課程任務(wù)與環(huán)境簡(jiǎn)介
2Tensorflow安裝
3數(shù)據(jù)與任務(wù)簡(jiǎn)介
4如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本分類
5配置項(xiàng)目所涉及參數(shù)
6數(shù)據(jù)讀取
7數(shù)據(jù)切分
8構(gòu)造session計(jì)算域
9卷積網(wǎng)絡(luò)模塊定義
10多卷積核特征提取
11完成整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
12創(chuàng)建batch迭代模塊
13完成訓(xùn)練模塊代碼
14訓(xùn)練效果
15中文文本分類解決思路開始學(xué)習(xí)
用CNN來處理中文文本數(shù)據(jù)方法
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