 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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01章EXCEL數據分析
01-01Excel數據處理技巧和高效方法
01-02Excel數據收集、整合、規范化
01-03Excel公式、函數、數組及數據分析
01-04Excel可視化數據分析（排序、篩選、透視表等）
01-05Excel圖表化數據呈現
01-06商業智能分析Power BI
02章數據庫管理
02-01數據庫簡介
02-02SQL語言
02-03select查詢語句
02-04存儲過程
02-05綜合案例
03章數據分析理論基礎
03-01描述性統計
03-02統計量及其抽樣分布
03-03參數估計
03-04假設檢驗
03-05分類數據分析
03-06矩陣運算
04章SPSS數據分析
04-01SPSS基礎
04-02員工績效管理
04-03信用行為特征分類
04-04降維在消費行為中的應用
04-05用戶行為畫像
04-06客戶價值評分
04-07客戶價值評分
04-08購買行為組合與預測
05章R數據分析
05-01R基礎知識
05-02R基本語句結構及循環
05-03R數據清洗
05-04文本對象處理
05-05R畫圖
05-06R統計分析
06章R數據挖掘
06-01線性回歸
06-02邏輯回歸
06-03梯度下降
06-04聚類
06-05關聯規則
06-06主成分分析、因子分析
06-07決策樹
06-08隨機森林
06-09神經網絡
06-10貝葉斯
06-11支持向量機
07章案例分析以及業務應用
07-01互聯網廣告中的大數據應用；
07-02如何在保險行業中使用決策樹并展示其成果；
07-03如何在零售行業中應用Logistic回歸和線性回歸估計客戶生命價值。
07-04利用時間序列精準預估零售業的銷量及營業額；
08章Python基礎
08-01Python基礎知識
08-02Python數據清洗
08-03Python網絡爬蟲
09章Python機器學習
09-01文本挖掘原理和案例
09-02預測分析核心算法
09-03機器學習經典算法
09-04Python數據可視化
09-05算法和模型的優化
09-06模型精度評估和提升
09-07特征選取的方法
09-08不平衡數據處理
09-09XGBoost
09-10貝葉斯分析
09-11馬爾科夫&蒙特卡羅
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