 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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01章OLS及其標準誤。
著重介紹小樣本與大樣本OLS，以及相應(yīng)的普通標準誤、異方差穩(wěn)健標準誤、異方差自相關(guān)穩(wěn)健標準誤、聚類穩(wěn)健標準誤、自助標準誤（bootstrap standard errors）。深切理解OLS的原理與適用條件，是一切計量原理的基礎(chǔ)。
02章Stata快速入門。
及時地介紹Stata知識，以O(shè)LS在Stata的實現(xiàn)作為入門，體會Stata的簡單與強大。
03章二值選擇模型。
被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應(yīng)用。包括Probit，Logit，MLE與QMLE等。
04章工具變量法。
由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在，內(nèi)生性是實證研究的常見難題，而工具變量法是解決內(nèi)生性的利器，包括2SLS、GMM、控制函數(shù)法（Control Function）、包含內(nèi)生變量的ivprobit、異質(zhì)性工具變量法（Local Average Treatment Effect）等。
05章靜態(tài)面板。
面板數(shù)據(jù)由于能控制個體異質(zhì)性（heterogeneity），緩解遺漏變量偏差，在實踐中越來越重要。靜態(tài)面板是最常見的面板，包括固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)、時間效應(yīng)、雙向固定效應(yīng)等。
06章動態(tài)面板。
經(jīng)濟現(xiàn)象常具有某種慣性或部分調(diào)整，即被解釋變量的滯后值出現(xiàn)在方程右邊。動態(tài)面板也因為可自帶工具變量而應(yīng)用廣泛。包括面板工具變量法（Panel IV）、差分GMM、水平GMM與系統(tǒng)GMM等。
07章門限回歸（ThresholdRegression）：
包括橫截面與面板模型的門限回歸。
08章非參數(shù)與半?yún)?shù)估計（Nonparametric and Semiparametric Estimations）。
非參與半?yún)⒎椒ㄓ捎谄浞€(wěn)健性而日益進入標準的計量工具箱，包括核密度估計、非參數(shù)回歸與半?yún)?shù)回歸等。
09章隨機實驗、自然實驗與雙重差分法（Difference-in-Differences）。
實驗方法因其可信度而日益興起，包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。雙重差分法利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，可克服部分內(nèi)生性，是研究政策或項目處理效應(yīng)（treatment effects）的主要工具。包括雙重差分法、平行趨勢假設(shè)、三重差分法等。
10章傾向得分匹配（PropensityScore Matching）。
基于反事實的框架，根據(jù)個體進入處理組的概率（即傾向得分）尋找較佳替身進行匹配估計，這是研究處理效應(yīng)的一種深邃思想與方法。包括傾向得分匹配、雙重差分傾向得分匹配等。
11章控制變量的選擇。
選擇合適的控制變量是計量分析的重要步驟，而因果圖方法（Causal Directed Acyclic Graph）提供了一個清晰的思考框架。
12章合成控制法（SyntheticControl Method）。
在評價某處理地區(qū)的政策效應(yīng)時，將控制地區(qū)進行最優(yōu)的線性組合，以構(gòu)造合成控制地區(qū)進行對比，這是估計處理效應(yīng)的新興強大方法。包括合成控制法的統(tǒng)計推斷與穩(wěn)健性檢驗等。
13章回歸控制法（RegressionControl Method）。
與合成控制法類似，但使用回歸法來構(gòu)造合成控制地區(qū)（Hsiao et al., 2012）。
14章斷點回歸（RegressionDiscontinuity Design）與拐點回歸（Regression Kink Design）。
由于在斷點附近存在局部隨機分組，故斷點回歸的效力接近于隨機實驗，日益為研究者所青睞。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、空間斷點回歸等。
15章分位數(shù)回歸。
線性回歸只是研究在給定X的情況下，Y的條件期望E(Y|X)；而分位數(shù)回歸則可研究在給定X的情況下，Y的整個條件分布Y|X，從而揭示更多信息。
16章分機器學(xué)習與大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)與高維回歸等機器學(xué)習(Machine Learning)方法正迅速成為經(jīng)濟學(xué)家的常用工具。本講介紹Lasso, Ridge Regression, Elastic Net, Post Lasso, Double Lasso，主成分分析，因子分析等機器學(xué)習方法。
17章面板數(shù)據(jù)前沿：
交互固定效應(yīng)（interactive fixed effects）將傳統(tǒng)的雙向固定效應(yīng)進一步推廣，因為現(xiàn)實經(jīng)濟中常存在多種沖擊（shocks或factors），而不同個體對此沖擊的反應(yīng)不同（factor loading）。
18章空間計量經(jīng)濟學(xué)（Spatial Econometrics）。
傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計量經(jīng)濟學(xué)則是考察空間效應(yīng)、溢出效應(yīng)等的重要工具。包括空間權(quán)重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。 |
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