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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 培訓對象
• 企業(yè)運營管理、產(chǎn)品運營、產(chǎn)品營銷、客戶服務、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術等方 面相關負責人。
• 課程大綱
  
• 主題 內容
  1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應用關鍵
• （1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
  介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉變
  （2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅動力
  介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關的生態(tài)變化
  （3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用
  介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應用方向
  （4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
  （5）大數(shù)據(jù)電商關鍵應用
  （6）大數(shù)據(jù)部門的設置以及與產(chǎn)品部門的結合（以百度\騰訊\阿里為例）
  （7）我們怎么用大數(shù)據(jù)
  介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應用場景
• 2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設計及運營概述
• （1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
  （2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
  （3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計、內容建設、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
  （4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運營、營銷各個環(huán)節(jié)的應用
• 3.大數(shù)據(jù)應用于客戶/用戶體驗及優(yōu)化
• （1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
  介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營中產(chǎn)品體驗的問題
  1.1構建產(chǎn)品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營的異動和用戶問題
  1.2通過客戶/用戶關鍵觸點監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗問題并優(yōu)化
  （2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
  2.1洞察口碑：口碑三大分類
  2.2管理和激發(fā)口碑
  2.3大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化
• 4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細化運營與營銷
• （1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動優(yōu)化
  介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法
  1.1通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
  1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
  （2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷
  介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預警客戶流
  失，優(yōu)化電商運營效果
  2.1用戶生命周期管理簡介
  2.1.1用戶生命周期管理是什么
  2.1.2用戶生命周期管理的價值杠桿
  2.1.3實施用戶生命周期管理的關鍵
  2.2用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設
  2.2.1建模
  2.2.2模型應用情況
  2.3用戶生命周期管理方案試點、固化及應用
  2.3.1方案試點和固化
  2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應用及展望
• 5．大數(shù)據(jù)推薦在個性化營銷、電子商務的應用
• （1）推薦的原理介紹與關鍵思想
  介紹推薦算法的原理與常見算法思想
  1.1推薦算法概述
  1.2推薦算法核心的思想
  （2）推薦電商的應用案例
  通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項
  2.1推薦核心思想
  2.2推薦算法流程
  2.3 推薦偏好判斷
  2.4 物品相似度計算
  2.5 推薦效果
  2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動個性化推薦算法實施
• 6.分類方法在電子商務精細化營銷中的應用
• （1）數(shù)據(jù)可視化的價值
  介紹數(shù)據(jù)可視化的價值
  1.1商業(yè)價值
  1.2用戶價值
  （2）數(shù)據(jù)可視化的幾個關鍵
  介紹數(shù)據(jù)可視化的關鍵要素
  2.1簡潔
  2.2層次
  2.3可對比
  2.4顏色表意
  2.5可探索
  2.6講故事
• 8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
• 介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關提供引爆的傳播點
  （1）大數(shù)據(jù)傳播的常識 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項
  （2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注 意點
  （3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關鍵要素