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人工智能課程培訓

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每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課，保障效果，小班授課。

上間和地點

上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日

實驗設備

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       ☆注重質量☆邊講邊練
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質量保障

       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱

學習目標：
熟練掌握TensorFlow技術與應用，掌握深度學習包keras及其應用、熟悉Fintech。

學習內容：
人工智能介紹

人工智能介紹
人工智能常用技術
人工智能發(fā)展
TensorFlow認識
TensorFlow靈活性
異構設備分布式計算
機器學習介紹

機器學習概念
機器學習分類
機器學習涉及學科
機器學習的方法
機器學習的范圍
機器學習常用算法
機器學習基礎代碼
模型驗證

模型算法驗證
模型函數(shù)驗證
特征工程概述
特征工程的構建
特征預處理
特征提取與選擇
特征評估
監(jiān)督學習

監(jiān)督學習算法
K-近鄰算法（KNN）
3決策樹與決策樹
樸素貝葉斯算法
支持向量機(SVM)
SVM通俗解釋
人工神經網(wǎng)絡(ANN)
金融科技Fintech

金融科技Fintech
業(yè)務模式
Fintech技術
Fintech國內發(fā)展
Fintech業(yè)務體系
金融科技的發(fā)展路徑
個人信用建模

個人信用模型分析
個人信用模型構建
數(shù)據(jù)收集
選擇構建模型工具
模型驗證
選擇臨界值分值
個人信用模型檢測

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)...............