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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

一、 課程簡介
本課程講解云平臺架構、資源池建設與運維管理實踐，分別介紹云計算平臺解決方案，云資源池的管理、資源分配，企業(yè)私有云的建設和運維經(jīng)驗，使學員掌握主流的虛擬化技術、云服務器、云數(shù)據(jù)庫和開放云存儲服務、云平臺架構、云數(shù)據(jù)中心的關鍵基礎設施建設技術、VMware VSphere私有云解決方案以及應用實踐、XenServer私有云解決方案以及應用實踐、OpenStack開放私有云平臺解決方案以及應用實踐。
本課程讓學員充分云OS（操作系統(tǒng)）與虛擬化的平臺應用，云遷移和整合解決方案的設計、部署、配置、實施和運維管理。本課程針對企業(yè)云平臺管理員，企業(yè)IT基礎架構運維人員，云計算應用開發(fā)人員，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員等專業(yè)人士，重點講述云計算應用的遷移方法和模板應用的實戰(zhàn)操作。本課程針對業(yè)務應用云開發(fā)人員和運維人員在管理應用系統(tǒng)時面臨的計算、存儲和網(wǎng)絡等資源管理難題，講解將傳統(tǒng)應用遷移到云平臺實現(xiàn)彈性擴展的遷移方法和模板應用，使企業(yè)靈活管理和有效整合IT基礎架構資源。本課程的特點是通過全方位方法原理講解加上實戰(zhàn)操作讓學員掌握云應用的遷移方法和模板應用，并掌握云平臺的高級操作技巧，舉一反三，觸類旁通地學會云應用操作實踐經(jīng)驗。
本課程同時講解大數(shù)據(jù)處理平臺（Hadoop、Spark、Storm）的技術架構、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發(fā)實戰(zhàn)技能，熟悉國內外主流的大數(shù)據(jù)處理解決方案、以及大數(shù)據(jù)應用案例。強調主流的大數(shù)據(jù)關鍵技術及其在不同行業(yè)中企業(yè)的實際應用，立足于實際的行業(yè)應用需求，旨在讓企業(yè)學員能夠掌握大數(shù)據(jù)平臺技術及應用如何落地，以及基于大數(shù)據(jù)平臺的技術架構實現(xiàn)、高性能大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)，以及大數(shù)據(jù)集群的運維技術，讓學員掌握業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)平臺的應用和部署，并且結合當前互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)應用場景下產(chǎn)生的大規(guī)模結構化與非結構化數(shù)據(jù)管理以及分析處理需求，詳細講解有機地集成大數(shù)據(jù)平臺各個功能組件（大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化組件）設計大數(shù)據(jù)項目，并分享大數(shù)據(jù)項目應用實施案例。
本課程讓企業(yè)學員掌握主流大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技能，著重講解Hadoop高性能處理平臺和Spark實時內存計算處理平臺和Storm流式技術處理平臺的技術架構和實際應用開發(fā)技能，并用結合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進行教學，講解利用Hadoop和Spark對行業(yè)大數(shù)據(jù)進行存儲管理和分析挖掘的技術應用，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應用，以及主流的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品剖析。本課程著重培訓業(yè)界最流行Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)，深入講解Hadoop和Spark高性能大數(shù)據(jù)處理平臺的生態(tài)系統(tǒng)組件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch等大數(shù)據(jù)存儲管理、分布式數(shù)據(jù)庫、大型數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)查詢與搜索、大數(shù)據(jù)分析挖掘與分布式處理技術的實踐應用。
二、 培訓目標
1. 旨在讓企業(yè)學員能夠掌握云計算平臺技術如何落地的開發(fā)技術手段，并且結合移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生的大規(guī)模結構化與非結構化數(shù)據(jù)管理、分析處理需求，學會打造一款云服務應用產(chǎn)品的開發(fā)技能和項目管理技能。
2. 讓學員掌握大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技能，重點講解業(yè)界最流行大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術體系的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)，包括運用大數(shù)據(jù)技術體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求、大數(shù)據(jù)高性能處理平臺架構設計與項目選型規(guī)劃、大數(shù)據(jù)分布式存儲管理技術、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術、大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學習技術、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術、大數(shù)據(jù)實時處理技術、大數(shù)據(jù)離線處理技術、流式數(shù)據(jù)處理技術、大數(shù)據(jù)采集技術和大數(shù)據(jù)管理技術的原理知識和應用開發(fā)的技能。
3. 讓學員掌握互聯(lián)網(wǎng)移動應用產(chǎn)品的開發(fā)技能，包括互聯(lián)網(wǎng)APP移動應用的研發(fā)流程和研發(fā)管理，以及技術選型和新技術應用。
4. 緊密結合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的最新技術趨勢，通過學習互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應用開發(fā)技能，熟練掌握移動應用開發(fā)技能、云計算應用開發(fā)技能、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技能，以及相應的需求分析、產(chǎn)品設計、研發(fā)流程管理、測試分析和迭代管理，深入掌握開發(fā)新技術解決方案。
5. 本課程采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際操作，本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練。
三、 培訓人群
1. 開發(fā)工程師
2. IT項目產(chǎn)品規(guī)劃咨詢人員
3. 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品項目研發(fā)管理人員
4. 云計算、移動APP、大數(shù)據(jù)應用研發(fā)工程師
5. 產(chǎn)品研發(fā)管理人員

四、 詳細大綱與培訓內容
日程 培訓模塊 培訓要點
一、 云計算和大數(shù)據(jù)平臺架構技能在產(chǎn)品研發(fā)中的應用 1. 云平臺應用的開發(fā)案例，
2. 云平臺關鍵技術
3. 云計算平臺架構設計
4. 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程
5. 大數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品開發(fā)的應用
6. 業(yè)界最新的大數(shù)據(jù)技術發(fā)展態(tài)勢與應用趨勢
7. 大數(shù)據(jù)項目的技術選型與架構設計
8. “互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的電子商務、制造業(yè)、零售批發(fā)業(yè)、電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)、網(wǎng)上銀行、電子政務、移動互聯(lián)網(wǎng)、教育信息化等行業(yè)應用實踐與應用案例剖析
二、 云操作系統(tǒng)原理及應用解決方案 9. 云計算平臺技術與層次架構分析，云計算的服務模式與SPI服務模型，IaaS、PaaS、SaaS、DaaS技術解析
10. 云計算分布式計算技術以及存儲虛擬化、計算虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化技術原理，VMware、XenServer、OpenStack云計算解決方案，以及核心運維管理、資源分配以及多租戶管理應用實踐
11. VMware云計算與虛擬化解決方案
12. Citrix XenServer云計算與虛擬化解決方案
13. OpenStack云計算與虛擬化解決方案
三、 業(yè)界主流的云計算PAAS平臺-----大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品與項目解決方案 14. 國內外主流的大數(shù)據(jù)解決方案介紹
15. 當前大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方案的剖析比較
16. Apache大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
17. CDH大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
18. HDP大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
19. 開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺剖析
20. Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實際應用介紹
21. Hadoop大數(shù)據(jù)平臺架構
22. 基于Hadoop平臺的PB級大數(shù)據(jù)存儲管理與分析處理的工作原理與機制
23. Hadoop的核心組件剖析
四 云遷移和整合集成應用解決方案 24. 云計算應用和云服務模式
25. 云應用的遷移規(guī)劃、需求收集和遷移內容整理方法
26. 云應用的遷移方案設計、云應用遷移方案的總體思路、遷移評估
27. 云應用的服務器硬件環(huán)境的遷移方案
28. 云應用的系統(tǒng)軟件環(huán)境的遷移方案
29. 云應用的遷移評估、遷移步驟、備份方案
30. 云應用的遷移工具的應用
31. 云應用網(wǎng)絡環(huán)境規(guī)劃、遷移周期和遷移項目管理方案
32. 云應用遷移的遷移測試計劃、測試步驟、應用性能測試
33. 云應用的遷移實施方案和計劃
34. 云應用的虛擬化遷移方法和服務器虛擬化的遷移方法和步驟
35. 云應用的遷移后的虛擬化平臺的容量規(guī)劃、虛擬化規(guī)劃、虛擬機分配、遷移工具在線遷移
36. VMware虛擬化遷移工具的應用實踐
37. Citrix虛擬化遷移工具的應用實踐
38. OpenStack虛擬化遷移工具的應用實踐
五、 NOSQL數(shù)據(jù)庫新技術在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)中應用 39. NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL數(shù)據(jù)庫技術介紹，及其在半結構化和非結構化大數(shù)據(jù)方面的應用實踐
40. HBase分布式數(shù)據(jù)庫簡介、數(shù)據(jù)模型以及工作原理
41. HBase分布式數(shù)據(jù)庫集群的平臺架構和關鍵技術剖析
42. HBase應用項目開發(fā)技巧，以及客戶端開發(fā)實戰(zhàn)
43. HBase表設計與數(shù)據(jù)操作以及數(shù)據(jù)庫管理API調用
44. HBase集群的安裝部署與配置優(yōu)化
45. ZooKeeper分布式協(xié)調服務系統(tǒng)的工作原理、平臺架構、集群部署與配置應用實戰(zhàn)
46. HBase集群的運維與監(jiān)控管理
六、 Hive云數(shù)據(jù)倉庫新技術在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)中應用 47. 基于Hadoop的大型分布式數(shù)據(jù)倉庫基礎知識，HIVE在行業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫應用案例
48. Hive大數(shù)據(jù)倉庫簡介以及應用介紹
49. Hive數(shù)據(jù)倉庫集群的平臺體系結構、核心技術剖析
50. Hive Server的工作原理、機制與應用
51. Hive數(shù)據(jù)倉庫集群的安裝部署與配置優(yōu)化
52. Hive應用開發(fā)技巧
53. Hive SQL剖析與應用實踐
54. Hive數(shù)據(jù)倉庫表與表分區(qū)、表操作、數(shù)據(jù)導入導出、客戶端操作技巧
55. Hive數(shù)據(jù)倉庫報表設計
56. Hive JDBC與ODBC的工作原理與實現(xiàn)機制
57. Hive HWI、CLI客戶端操作以及UDF應用實踐
七、 Spark大數(shù)據(jù)實時分析新技術在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)中應用 58. Spark的發(fā)展歷程以及業(yè)界的實際應用介紹
59. Spark實時大數(shù)據(jù)處理平臺架構
60. Spark RDD內存彈性分布式數(shù)據(jù)集的工作原理與機制
61. Spark的核心組件剖析
62. 基于Spark的實時數(shù)據(jù)倉庫與實時分析挖掘處理在行業(yè)中的應用實踐案例
63. 部署與配置Spark集群，以及Spark性能調優(yōu)
64. 構建Spark開發(fā)環(huán)境
65. Spark程序運行以及操作
八、 產(chǎn)品研發(fā)的完整實踐與咨詢討論 66. 根據(jù)講師布置的實際應用案例，開展產(chǎn)品設計和應用開發(fā)實踐、應用實施、解決方案分享咨詢與交流討論