
IBMSPSodeler數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
【課程詳情】
【課程簡(jiǎn)介】
作為 IBM 分析與預(yù)測(cè)解決方案的重要組成部分,
IBM SPSS Modeler是一組數(shù)據(jù)挖掘工具,
通過這些工具可以采用商業(yè)技術(shù)建立預(yù)測(cè)性模型,
并將其應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng),
從而改進(jìn)決策過程。
SPSS Modeler提供了各種借助機(jī)器學(xué)習(xí)、
人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)的建模方法。
通過建模選項(xiàng)板中的方法,
您可以根據(jù)數(shù)據(jù)生成新的信息以及開發(fā)預(yù)測(cè)模型。
每種方法各有所長(zhǎng),
同時(shí)適用于解決特定類型的問題。
【培訓(xùn)目的】
掌握SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、
使用方法和典型應(yīng)用。
【學(xué)習(xí)】
SPSS Modeler概述、
數(shù)據(jù)讀取、
數(shù)據(jù)整理、
圖形可視化、
描述性統(tǒng)計(jì)分析、
回歸分析、
Logistic回歸分析、
建模前的優(yōu)化及準(zhǔn)備工作、
RFM分析、
決策樹、
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、
集成學(xué)習(xí)算法、
聚類分析、
KNN分類器、
關(guān)聯(lián)分析、
自動(dòng)建模、
蒙特卡羅模擬法、
集成與擴(kuò)展、
模型部署、
性能優(yōu)化。