課程大綱： Matlab圖像處理人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)培訓(xùn)
第1章 第一章 概述與安裝
1 1.1 本套視頻概述
2 1.2 認(rèn)識(shí)MATLAB
3 1.3 安裝與基本操作
第2章 基礎(chǔ)概念
4 2.1 計(jì)算的介紹
5 2.2 變量表達(dá)式
6 2.3 數(shù)據(jù)的類型
7 2.4 數(shù)組的處理
8 2.5 Cell結(jié)構(gòu)體1
9 2.6 Cell結(jié)構(gòu)體2
10 2.7 字符串處理
11 2.8 關(guān)系邏輯運(yùn)算
第3章 數(shù)據(jù)分析
12 3.1 數(shù)據(jù)插值
13 3.2 曲線擬合
14 3.3 曲線擬合
第4章 矩陣及其運(yùn)算
15 4.1 矩陣的表示
16 4.2 矩陣的運(yùn)算
17 4.3 矩陣的分解
18 4.4 矩陣相關(guān)性
19 4.5 方程組求解
20 4.6 稀疏的矩陣
第5章 符號(hào)與運(yùn)算
21 5.1 符號(hào)運(yùn)算的概念
22 5.2 符號(hào)的基本運(yùn)算
23 5.3 符號(hào)表達(dá)式化簡(jiǎn)
24 5.4 符號(hào)如何求極限
25 5.5 符號(hào)計(jì)算微積分
26 5.6 符號(hào)的求和函數(shù)
27 5.7 數(shù)值積分的運(yùn)算
28 5.8 微分方程的求解
29 5.9 符號(hào)函數(shù)計(jì)算器
第6章 編程基礎(chǔ)
30 6.1 什么是編程01
31 6.2 什么是編程02
32 6.3 數(shù)據(jù)文件形式
33 6.4 函數(shù)編程基礎(chǔ)
34 6.5 函數(shù)輸入輸出
35 6.6 全局變量輸出
36 6.7 認(rèn)識(shí)順序結(jié)構(gòu)
37 6.8 選擇結(jié)構(gòu)方法
38 6.9 循環(huán)結(jié)構(gòu)編程
39 6.10 其他控制結(jié)構(gòu)
40 6.11 工作空間目錄
41 6.12 編程優(yōu)化方法
第7章 高級(jí)編程
42 7.1 句柄繪圖介紹
43 7.2 句柄繪圖實(shí)例
44 7.3 二維圖像繪制
45 7.4 三維圖像繪制
46 7.5 復(fù)雜圖形繪制1
47 7.6 復(fù)雜圖形繪制2
48 7.7 復(fù)雜圖形繪制3
49 7.8 基本繪制函數(shù)
50 7.9 更多繪圖控制1
51 7.10 更多繪圖控制2
第8章 GUI編程
52 8.1 GUI圖形的界面
53 8.2 如何使用GUIDE
54 8.3 M文件創(chuàng)建GUI
55 8.4 GUIDE常用工具
56 8.5 菜單以及對(duì)話框
57 8.6 matlab的app-designer1
58 8.7 matlab的app-designer2
第9章 文件的輸入輸出I/O 8
59 9.1 com組件的詳細(xì)介紹
60 9.2 office word文件操作
61 9.3 office excel文件操作
62 9.4 圖形導(dǎo)入matlab文件
63 9.5 文件I/O時(shí)的具體操作
64 9.6 文本文件的具體操作
65 9.7 其他數(shù)據(jù)的導(dǎo)入方法
66 9.8 萬(wàn)能的文件類型介紹
第10章 Matlab編譯器
67 10.1 編譯器的概述
68 10.2 編譯器的使用
69 10.3 混合編程例子1
70 10.4 混合編程例子2
71 10.5 混合編程例子3
第11章 SIMULINK仿真 7
72 11.1 SIMULINK仿真基礎(chǔ)
73 11.2 SIMULINK入門(mén)實(shí)例
74 11.3 SIMULINK電路控制仿真
75 11.4 SIMULINK各類仿真算法
76 11.5 SIMULINK控制系統(tǒng)仿真
77 11.6 Simulink電路系統(tǒng)的仿真
78 11.7 S-Function詳解及其應(yīng)用
第12章 進(jìn)階篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
79 12.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)概述
80 12.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)UI工具01
81 12.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)UI工具02
82 12.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本函數(shù)
83 12.5 網(wǎng)絡(luò)對(duì)象基本屬性
84 12.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之感知器
85 12.7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
86 12.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化知識(shí)
87 12.9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別
第13章 進(jìn)階篇：小波分析
88 13.1 小波分析概述
89 13.2 小波的UI設(shè)置
90 13.3 二維小波解讀
91 13.4 小波信號(hào)處理
92 13.5 小波圖像處理
93 13.6 小波圖像融合
第14章 進(jìn)階篇：圖像處理
94 14.1 Matlab圖像處理概述
95 14.2 圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)
96 14.3 圖像處理之幾何變化
97 14.4 圖像處理之噪聲濾波
98 14.5 圖像之彩色圖像基礎(chǔ)
第15章 信號(hào)處理
99 15.1 Matlab的釋義與實(shí)現(xiàn)
100 15.2 時(shí)域中離散信號(hào)系統(tǒng)
101 15.3 序列兩種傅立葉變換
102 15.4 信號(hào)頻譜的高效計(jì)算
103 15.5 變換域中的離散系統(tǒng)
104 15.6 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)解讀
105 15.7 FIR濾波器設(shè)計(jì)案例
106 15.8 IIR濾波器設(shè)計(jì)案例
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
