課程大綱： Python編程和金融分析應用培訓
Python編程和金融分析應用
第一章：初識Python
1.1 Python語言概述
1.2 Python的優勢
1.3 安裝Python
1.4 IDLE開發環境
1.5.1 Python軟件包管理工具
1.5.2 Anaconda軟件包
第二章：Python語言基礎
2.1.1 基本數據類型介紹
2.1.2 %和format格式
2.2 變量
2.3.1 運算符
2.3.2 表達式和類型轉換
2.4 輸入與輸出
2.5.1 函數1
2.5.2 函數2
2.6.1 導入模塊random
2.6.2 日期時間模塊
第三章：Python容器數據類型
3.1.1 列表基本操作
3.1.2 列表常用函數生成方式
3.2 元組
3.3 字典
3.4 集合
3.5 可變和不可變類型
3.6 淺復制和深復制
第四章：程序控制結構
4.1 順序結構和編碼規范
4.2.1 二分支和單分支
4.2.2 多分支-嵌套選擇
4.3.1 for和while
4.3.2 break和else
4.4 異常處理
第五章：函數
5.1 函數
5.2.1 函數參數1
5.2.2 函數參數2
5.3 變量的作用域
5.4 lambda表達式
5.5 嵌套-修飾器-生成器
5.6 遞歸函數
5.7.1 第三方庫1
5.7.2 第三方庫2
第六章：文件
6.1 文件概念
6.2.1 文件操作1_打開
6.2.2 文件操作2_關閉和讀寫
6.2.3 文件操作3_二進制文件和定位
6.2.4 文件操作4_Word和Excel文件
6.3 文件夾操作
6.4 編程實例
第七章：NumPy科學計算
7.1 numpy基礎
7.2 存取數組元素
7.3 數組運算和排序
7.4.1 numpy函數1
7.4.2 numpy函數多項式圖片變換
7.5 數組組合和文件存取
7.6 應用實例
第八章：Pandas數據分析庫
8.1 Pandas的基本數據結構
8.2 訪問數據
8.3 算術運算和對齊
8.4 讀寫數據文件
8.5.1 數據整理1
8.5.2 數據整理2
8.6 分組統計
8.7 時間序列
8.8.1 實例1泰坦尼克號
8.8.2 實例2電影票房
8.8.3 實例3股票基本面
第九章：Matplotlib繪圖庫
9.1.1 Matplotlib簡介1
9.1.2 Matplotlib簡介2
9.2.1 常見圖形1
9.2.2 常見圖形2
9.2.3 常見圖形3
9.3 多圖繪制
9.4.1 圖形裝飾項1
9.4.2 圖形裝飾項2
9.5 使用Pandas繪圖
第十章：Tushare財經數據接口
10.1.1 Tushare接口簡介1
10.1.2 Tushare接口簡介2股票行情數據
10.2.1 股票行情數據可視化1
10.2.2 股票行情數據可視化2
10.3 優質基本面股票池創建
第十一章：Python金融分析應用
11.1.1 Numpy金融函數1
11.1.2 Numpy金融函數2
11.2.1 股票收益率計算
11.2.2 單只股票和時長平均收益率比較
11.2.3 歷史波動率計算
11.2.4 股票收益率相關分析
11.3.1 價格趨勢分析
11.3.2 超賣超買分析KDJ
11.4.1 數據準備和GDP
11.4.2 人均GDP和匯率
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