課程大綱：零基礎(chǔ)入門計算機(jī)視覺Python培訓(xùn)
1.圖像處理（包括相關(guān)庫安裝與基本圖像處理操作）
2.過濾處理與特征提取（包括圖像過濾，高斯模糊，邊緣檢測等）
3.高級圖像特征檢測（oFAST檢測,rBRIEF方法）
4.圖像分割（輪廓檢測,分水嶺算法）
5.機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用（邏輯回歸，支持向量機(jī)，K近鄰，MNIST分類等）
6.計算機(jī)視覺進(jìn)階（OpenCV,Haar Cascade,SIFT,KCF,LK追蹤）
章節(jié)1:
章節(jié)2:圖像處理試看
2從圖像處理開始談起
3生物信息識別的運(yùn)用
4醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用
5人像識別的運(yùn)用
6從零開始從簡易的Python庫入手
7運(yùn)用PIL打開文件并顯示
8運(yùn)用PIL處理并儲存圖片
9ROI概念介紹
10圖像坐標(biāo)軸與普通坐標(biāo)軸區(qū)別
11創(chuàng)建
12Crop剪裁出ROI
13像素點(diǎn)RGB與三原色
14像素點(diǎn)提取與返回RGB信息
15greyscale與黑白轉(zhuǎn)換
16黑白與灰度辨析
17黑白與灰度像素信息對比
18圖像縮小與數(shù)據(jù)損失的思考
19圖像增大與就會有更多信息嗎
20圖像旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)
21圖片亮度的調(diào)整
22亮度調(diào)整背后發(fā)生了什么
23對比度調(diào)整與原理
24像素級別改變與對比示例
25科學(xué)計算當(dāng)然要用科學(xué)庫
26科學(xué)圖形計算配置.
27scikit圖像模塊與IO
28圖像儲存于后綴
29 GIF和PNG與JPEG三種格式對比
30 自帶圖片數(shù)據(jù)的調(diào)用與對比
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