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          人工智能概論培訓

第1講 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

1.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展

1.3 人工智能的三大學派

1.4 人工智能的研究內(nèi)容

1.5 人工智能的應用

1.6 人工智能的未來

第1講 人工智能概述

第2講 計算機視覺

2.1 計算機視覺概述

2.2 計算機視覺的發(fā)展簡史

2.3 計算機視覺的研究任務

2.4 計算機視覺的應用

2.5 計算機視覺企業(yè)簡介

2.6 計算機視覺實戰(zhàn)演示

第2講 計算機視覺

第3講 語音智能與自然語言處理

3.1 語音智能與自然語言處理概述

3.2 語音識別

3.3 語音合成

3.4 自然語言理解

3.5 自然語言生成

3.6 文本分類

3.7 機器翻譯

3.8 智能問答

3.9 語音與自然語言處理企業(yè)簡介

3.10 自然語言處理實戰(zhàn)演示

第3講 語音智能與自然語言處理

第4講 知識表示與推理

4.1 知識表示概述

4.2 一階謂詞邏輯

4.3 產(chǎn)生式與產(chǎn)生式系統(tǒng)

4.4 框架

4.5 自動推理概述

第4講 知識表示與推理

第5講 專家系統(tǒng)與知識圖譜

5.1 專家系統(tǒng)概述

5.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

5.3 典型專家系統(tǒng)

5.4 知識圖譜概述

5.5 知識圖譜的發(fā)展簡史

5.6 典型知識圖譜

5.7 知識圖譜的構(gòu)建

第5講 專家系統(tǒng)與知識圖譜

第6講 搜索技術(shù)

6.1 搜索技術(shù)概述

6.2 狀態(tài)空間

6.3 盲目搜索

6.4 啟發(fā)式搜索

6.5 博弈搜索

6.6 遺傳算法

第6講 搜索技術(shù)

第7講 機器學習

7.1 機器學習概述

7.2 監(jiān)督學習之回歸

7.3 監(jiān)督學習之分類

7.4 無監(jiān)督學習

7.5 強化學習

7.6 機器學習實戰(zhàn)演示

第7講 機器學習

第8講 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

8.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述

8.2 感知機

8.3 多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡

8.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

8.5 深度神經(jīng)網(wǎng)絡

8.6 深度學習實戰(zhàn)演示

第8講 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

第9講 智能機器人

9.1 機器人簡介

9.2 機器人中的 AI 技術(shù)

9.3 智能機器人的應用

9.4 智能駕駛

第9講 智能機器人