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曙海教育集團
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CMA-Comprehensive Meta-Analysis | 元分析(綜合分析、整合分析)軟件培訓
 
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      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 
  • NeuroSolutions Infinity是一款能夠為大型數據提供可靠,可伸縮,分布式處理的神經網絡軟件,它通過計算機集群創建高度準確的預測模型來對數據挖掘和分析,并為小至一臺,大至成千上萬臺的計算機提供本地計算支持。其易于使用的接口將你對預處理和神經網絡的學習門檻降到了很低,并且你能夠通過其完全控制的數據隨時掌握預處理、訓練終止規則和神經網絡架構的具體情況。NeuroSolutions Infinity主要應用于執行銷售預測、運動預測以及醫學分類等領域。
  • NeuroSolutions Infinity是如何工作的?
  • 神經網絡是一個強大的數據建模工具,他能夠捕獲和表示復雜的輸入/輸出關系。對于大多數人來說,涉及到神經網絡的復雜數學問題是非常難于理解的,甚至比想出通過神經網絡把數據轉化成有意義的信息的方法更具有挑戰性。設計NeuroSolutions Infinity這款軟件的目的就在于讓新手和高級開發人員這兩個群體都能夠很容易的學會強大的神經網絡技術。
  • 神經網絡分析的三個基本階段的簡單形式包括:基于自身數據的網絡訓練,測試網絡精度和對新數據的預處理及分類。 NeuroSolutions Infinity能夠通過點擊幾下鼠標而自動完成上述所有的功能。
  • 1.簡單的導入并清理你的數據
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  • 2.從一個按鈕開始進行實驗
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  • 3.Infinity對好的模型的智能搜索
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  • 4.結束時,驗證新數據的結果
  • 數據采集:種瓜得瓜,優中選優
  • 神經網絡會得出與你提供數據相匹配質量的輸出結果。你提供的數據越好越完整,那么它的輸出結果也越好越完整。反之,亦然。
  • NeuroSolutions Infinity支持來自于通過創建高度準確預測神經網絡模型所得的 Microsoft SQL ServerTM, ExcelTM以及文本文件的相關信息來分析和預處理數據。它將屏蔽導入數據中的缺失值和異常值,并提供有效地處理這些常見問題的選擇。然后,它會自動搜索原始輸入變量和使用多達50個不同的數學函數進行預處理,以找到優秀的神經網絡輸入模型。
  • 先進的數據挖掘和分布式計算
  • 在搜索優化的解決方案時有無限的可能:不只是在輸入的預處理上,還包含了輸入與網絡拓撲結構的各種不同組合。通過將原始變量與預處理變量相結合,它能夠在包含流行的多層感知器(MLP),概率神經網絡(PNN),支持向量機(SVM)在內的37個神經網絡拓撲圖中進行智能搜索。除了拓撲搜索,它還能夠在不同的神經網絡組件和元素中找到基于你的數據的優秀的參數神經網絡模型。
  • NeuroSolutions Infinity能夠提供給你所想要的足夠多的處理能力;可以是你的電腦上所有的處理核心,也可以是另外一臺電腦,甚至是很多很多的電腦和圖形卡。
  • 來自于神經網絡模型的信心和成果
  • NeuroSolutions Infinity 在某些情況下會創建成千上萬種神經網絡模型來尋找優秀的解決方案,但是你知道它是怎么選擇的這個模型嗎?
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  • NeuroSolutions Infinity的開發者們通過留一交叉驗證法來驗證優秀的神經網絡模型。這使得這款軟件使用整個數據集作為模型驗證,在經過上百次的理想模型的篩選后得到了終末的結果樣本。 除了模型驗證外,通過將結果模型的產品樣本數據作為新數據可以導入到軟件并運行。
 
 
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