 班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環(huán)節(jié)，
保障培訓(xùn)效果，堅(jiān)持小班授課，每個班級的人數(shù)限3到5人，超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
| 授課地點(diǎn)及時間 |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平，將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會
★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情，請點(diǎn)擊此處★ |
| 質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。
☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- Stata 是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計(jì)軟件。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比模式。新版本的STATA采用極具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統(tǒng)計(jì)樣本建立、解釋、模型與語法、文獻(xiàn)等超過一千六百頁的出版品。
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- Stata新版本16已發(fā)布,Stata是您的數(shù)據(jù)科學(xué)需求的解決方案。獲取和操作數(shù)據(jù)，探索，想象，模型進(jìn)行推斷。將結(jié)果收集到可重復(fù)的報(bào)告中。
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- STATA 16中的新功能及部分詳解：
- 套索
- 可重復(fù)的報(bào)告
- 選擇模型
- Python集成
- 貝葉斯多鏈
- 面板數(shù)據(jù)ERM
- 從SAS和SPSS導(dǎo)
- 非參數(shù)序列回歸
- 內(nèi)存中有多個數(shù)據(jù)集
- CI的樣本大小分析
- 面板數(shù)據(jù)混合logit
- 非線性DSGE模型
- 多組IRT
- xtheckman
- 具有滯后的NLMEM：PK模型
- Heteroskedastic命令probit
- 圖形的磅值
- 數(shù)值積分
- 線性規(guī)劃
- Mac界面
- Do-file Editor自動完成
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- 部分功能詳解：
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- 套索
- STata的新套索工具可能讓您從大量數(shù)據(jù)中提取真實(shí)特征。使用這些功能，您可以執(zhí)行以下操作：
- 預(yù)測結(jié)果
- 表征數(shù)據(jù)中的組和模式
- 搜索高度非線性的潛在關(guān)系
- 對感興趣的協(xié)變量進(jìn)行推斷
- 處理內(nèi)源性協(xié)變量或未觀察到的混雜因素
- 我們?yōu)槟峁┕ぞ撸源_保您找到真正的功能，而不僅僅是特定樣本中的工件。
- Lasso的根源在于：
- 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 統(tǒng)計(jì)
- 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)
- 也就是說，他已經(jīng)建立了實(shí)際應(yīng)用程序的功能，已知統(tǒng)計(jì)屬性的嚴(yán)格性以及更多應(yīng)用程序的承諾。您也可以在較小的數(shù)據(jù)集上使用它。
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- 可重復(fù)的報(bào)告
- 使用STata結(jié)果和圖形創(chuàng)建Word，HTML，PDF，和Excel文件
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- STata的集成版本控制為您提供真正可重復(fù)的報(bào)告。想要動態(tài)文件？所有這些報(bào)告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。
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- Meta分析
- Mate分析結(jié)合了多個研究的結(jié)果，這些研究回答了類似的研究問題。運(yùn)動會延長壽命嗎？睡眠不足會增加患癌癥的風(fēng)險嗎？以及更多，許多研究試圖回答這些問題，有些研究報(bào)告不確定甚至是相互矛盾的結(jié)果。元分析有助于將信息（通常是壓倒性的）從原始的許多研究中匯總成一個統(tǒng)一的最終結(jié)論，或者提供無法達(dá)到這種結(jié)論的原因。
- STata擁有由STata研究人員提供的元分析方法的悠久歷史，例如Palmer和Sterne（2016）。STata現(xiàn)在提供新的命令套件meta，以執(zhí)行元分析。新套件很廣泛，但其優(yōu)點(diǎn)之一就是它的簡潔性。
- 讓我們快速看下一個可能的工作流程：
- 1、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以進(jìn)行元分析
- 2、獲取元分析摘要
- 3、探索異質(zhì)性
- 4、調(diào)查小型研究的影響和發(fā)表偏倚
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- Python集成
- 在STata 16中，您可以在STata中嵌入并執(zhí)行Python代碼。STata的新Python命令提供了一套子命令。允許您從STata輕松調(diào)用Python并在STata中輸出Python結(jié)果。
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- 您可以交互式調(diào)用Python，也可以在do-files和ado-files中調(diào)用Python，以便利用Python廣泛語言功能。您還可以直接通過STata執(zhí)行Python腳本文件（.py）。
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- 此外還包括STata Function Interface（sfi） Python模塊。他提供STata和[ython之間的雙向連接。它允許您將Python的功能與STata的核心功能進(jìn)行交互。在模塊中，定義類似提供對STata當(dāng)前數(shù)據(jù)集，框架，宏，標(biāo)量，矩陣，值標(biāo)簽，特征，全局Mata矩陣的訪問。
- 從Python 2.7開始，STata支持Python 2和Python 3.您可以從STata中選擇要綁定的那個。
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- 面板數(shù)據(jù)ERM
- 內(nèi)生性+
- 選擇+
- 治療+
- 面板數(shù)據(jù)
- 同時護(hù)理所有并發(fā)癥
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- ERM最后一次發(fā)布到STata。他們適合有問題的模型。通過模型，我們指的是連續(xù)結(jié)果的線性回歸和區(qū)間回歸，二元結(jié)果的概率，以及有序結(jié)果的有序概率。
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- 問題實(shí)質(zhì)內(nèi)源性和外源性樣本選擇，內(nèi)源性協(xié)變量（為觀察到混雜因素）和非隨機(jī)治療分配的任何組合。新版本是ERM處理另一個問題面板數(shù)據(jù)（也稱為縱向數(shù)據(jù)或兩級多級數(shù)據(jù)）。默認(rèn)情況下，每個等式中都包含隨機(jī)效應(yīng)。隨機(jī)效應(yīng)是相關(guān)的；您可以省略特定的隨機(jī)效果，并可以測試相關(guān)性。
- stata中的其他命令可以使模型符合列出的任何問題。ERM可以處理上述問題的任何組合，并且可以使模型具有連續(xù)，間隔，二元和多個結(jié)果。
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- 非參數(shù)序列回歸
- 非參數(shù)序列回歸（NPSR）估計(jì)意味著給定一組協(xié)變量的結(jié)果，就像線性回歸一樣。與線性回歸不同，NPSR在協(xié)變量方面對結(jié)果的功能形式不可知，這意味著NPSR不會出現(xiàn)錯誤指定錯誤。
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- 數(shù)據(jù)框：內(nèi)存中的多個數(shù)據(jù)集
- 內(nèi)存中的多個數(shù)據(jù)集同時存在
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)集都存儲在一個框架中
- 框架易于交互使用
- 在ado貨物Mata中，幀都是完全可編程的
- 在Java和Python訪問幀中的數(shù)據(jù)
- 等等
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- CI的精確度和樣本量分析
- 新的ciwidth命令對置信區(qū)間（CI）執(zhí)行精度和樣本大小分析。目標(biāo)是在CI用于推斷時最佳地分配研究資源，揮著換句話說，估計(jì)實(shí)現(xiàn)CI的期望精度所需的樣本大小。ciwidth還允許您調(diào)查各種場景中的精度，這在規(guī)劃階段非常有用。您可以研究樣本大小，所需CI寬度以及實(shí)際場景中的精度，在這規(guī)劃階段非常有用。您可以檢查每種參數(shù)隨其他參數(shù)的變化情況。結(jié)果可以在表或圖表中顯示。
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- 面板數(shù)據(jù)混合logit
- 面板數(shù)據(jù)選擇模型
- 放寬無關(guān)替代（IIA）假設(shè)的獨(dú)立性
- 來自6個分布圖的隨機(jī)系數(shù)-正態(tài)，相關(guān)正態(tài)，階段正態(tài)，均勻和暗礁性強(qiáng)大且集群穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)錯誤，支持復(fù)雜的調(diào)查數(shù)據(jù)。
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- 非線性DSGE
- 動態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）模型用于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)來秒速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。這些模型由來自經(jīng)濟(jì)理論的方程組成。在這些模型中，期望來確定當(dāng)今變量的介質(zhì)方面發(fā)揮著重要作用。DSGE模型與其他時間序列模型的區(qū)別在于它與理論的緊密聯(lián)系以及模型中期望的出現(xiàn)。
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- 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用DSGE來評估政策對產(chǎn)出增長，通貨膨脹和利率等結(jié)果的影響。DSGE模型可以嵌套多種理論。然后，研究人員可以使用估計(jì)的參數(shù)值來確定哪種理論更適合數(shù)據(jù)。
- STata的新dsgenl命令通過使用穩(wěn)態(tài)下模型方程的一階近來估計(jì)參數(shù)和變量中非線性的DSGE參數(shù)。
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- 多組IRT模型
- 許多亞牛人員研究認(rèn)知能力，人格特質(zhì)，態(tài)度，生活質(zhì)量以及其他無法直接測量的屬性。為了量化這些類型的潛在特征。，研究人員開發(fā)了由二元，序數(shù)或分類項(xiàng)目成的儀器問卷或測試，以確定個體的特征水平。
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- 項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT）模型可用于評估潛在特征與旨在測量特征餓項(xiàng)目之間的關(guān)系。使用IRT模型，我們可以去誒定能夠哪些測試項(xiàng)目更難以及哪些更容易。我們可以確定哪些測試項(xiàng)目提供了有關(guān)潛在特征的信息以及哪些測試項(xiàng)，目提供的信息很少。
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- 兼容的操作系統(tǒng)
- STata將在下面列出的平臺上運(yùn)行。雖然STata軟件是特定于平臺的，但您的STata許可證并非如此；因此在下單時無需指定操作系統(tǒng)。
- 了解在雙核，多核或多處理器計(jì)算機(jī)上運(yùn)行STata。
- 平臺
- 適用于Windows?的STata
- Windows 10 、Windows 8 、 Windows 7 、Windows Server 2016 ， 2012 ， 2008 R2
- STata需要64位Windows 用于由英特爾?和AMD紙草的X86 - 64處理器（了解您的操作系統(tǒng)是否符合64位標(biāo)準(zhǔn)）
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- 適用于Mac?的STata
- macOS 10.11或更新版本
- 適用于Linux的STata
- 任何運(yùn)行Linux的64位（x86-64或兼容）
- 對于xstata，您需要安裝GTK 2.24
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- 硬件要求
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- 包 記憶 磁盤空間
Stata/MP 4GB 1GB
Stata/SE 2GB 1GB
Stata/IC 1GB
1GB
Stata for Linux需要一個可以顯示數(shù)千種顏色或更多顏色的顯卡（16位或24位顏色）
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