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Talent Acquisition Analytics培訓 |
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 班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環節，
保障培訓效果，堅持小班授課，每個班級的人數限3到5人，超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
| 授課地點及時間 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平，將獲得免費推薦工作的機會
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| 質量以及保障 |
☆
1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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- The Nature of Econometrics and Economic Data
Econometrics and models
Steps in econometric modelling
Types of economic data, time series, cross-sectional, panel
Causality in econometric analysis
Specification and Data Issues
Functional form
Proxy variables
Measurement error in variables
Missing data, outliers, influential observations
Regression Analysis
Estimation
Ordinary least squares (OLS) estimators
Classical OLS assumptions,
Gauss Markov-Theorem
Best Linear Unbiased Estimators
Inference
Testing statistical significance of parameters t-test(single, group)
Confidence intervals
Testing multiple linear restrictions, F-test
Goodness of fit
Testing functional form
Missing variables
Binary variables
Testing for violation of assumptions and their implications:
Heteroscedasticity
Autocorrelation
Multicolinearity
Endogeneity
Other Estimation techniques
Instrumental Variables Estimation
Generalised Least Squares
Maximum Likelihood
Generalised Method of Moments
Models for Binary Response Variables
Linear Probability Model
Probit Model
Logit Model
Estimation
Interpretation of parameters, Marginal Effects
Goodness of Fit
Limited Dependent Variables
Tobit Model
Truncated Normal Distribution
Interpretation of Tobit Model
Specification and Estimation Issues
Time Series Models
Characteristics of Time Series
Decomposition of Time Series
Exponential Smoothing
Stationarity
ARIMA models
Co-Integration
ECM model
Predictive Analysis
Forecasting, Planning and Goals
Steps in Forecasting
Evaluating Forecast Accuracy
Redisual Diagnostics
Prediction Intervals
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