 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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數據倉庫培訓課程大綱：
第一部分：
第1個主題：云計算的四大核心技術
HDFS、MapReduce、HBase、Hive
第2個主題：Hive集群與管理
1、Hadoop集群的搭建
2、Hadoop集群的監控
3、Hadoop集群的管理
4、集群下運行MapReduce程序
5、安裝并啟動Hive
6、測試Hive
第3主題：Hive的命令、數據類型和文件格式
1、Hive的CLI
2、Hive的集合數據類型
3、編碼和模式
第4主題：開發Hive
1. 連接Java調試器到Hive
2. 通過Eclipse來開發Hive代碼
3. Hive的單元測試
第5題：HQL
1. HQL的數據定義
2. 使用HQL操作數據
3. 深入HQL查詢
第6題：HQL的視圖和索引
1、HQL的視圖：降低查詢的復雜度和限定特定的條件
2、HQL的索引：索引的創建和管理、定制索引
第二部分：
第1個主題：Hive中的函數
1. 使用Hive中已有的函數
2. 自定義聚合函數
3. 自定義表生成函數
4. 在自定義函數中訪問緩存
第2個主題：Hive的存儲過程
1、為何需要Hive中的存儲過程
2、 在后臺中運行的存儲過程
3、HiveStorageHandler
4、 存儲過程的具體編寫和使用
第3個主題：Hive架構優化
1、 降低IO負載
2、 表的分區、動態分區
3、 壓縮
4、分布式緩存
第4個主題：徹底優化HQL
1、 HQL優化的具體策略和方式
2、 Map和Reduce
3、數據傾斜
4，執行計劃
第5個主題：在AWS上使用Hive
1. 使用并管理EMR Hive集群
2. EMR集群的詳細配置
3．持久層、元數據
4.集群中的HDFS和S3(配置、日志等)
第6個主題：Hive的Thrift
1. 配置、啟動、使用Thrift
2. Thrift的管理
3. 管理Hive Server
4.ThriftMetaStore
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