第一部份：Spark生態和安裝部署
Spark概述
Spark現狀
安裝部署
Spark安裝簡介
Spark的源碼編譯
Spark Standalone安裝
Spark Standalone HA安裝
Spark工具
Spark交互式工具spark-shell
Spark應用程序部署工具spark-submit
第二部份：Spark編程模型和解析
Spark的編程模型
RDD的特點、操作、依賴關系
緩存策略
廣播變量和累加器
Spark編程環境搭建
Spark編程實例
第三部份：Spark運行架構和解析
Spark的運行架構
基本術語
運行架構（DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容錯性、推測機制、數據本地性）
Spark on Standalone運行過程
Spark on YARN 運行過程
第四部份：hive入門
hive的運行架構
hive的安裝
hive的實例演示
第五部份：SparkSQL原理和實踐
Spark的運行架構
Catalyst
sqlontext
hiveContext
ThriftServer和CLI
ThriftServer
CLI
SparkSQL的實例演示和編程
spark-shell實例演示
spark-sql實例演示
SparkSQL的編程
第六部份：SparkStreaming原理和實踐
SparkStreaming原理
SparkStreaming的原理
SparkStreaming的運行方式
DStream的特點和操作
SparkStreaming實例演示
網絡數據演示
文本實例演示
Window操作演示
第七部份：MLlib入門
什么是機器學習
MLlib的架構
Mllib實例演示
聚類算法演示
推薦系統演示
第八部份：GraphX入門
圖論基礎
GraphX的架構
GraphX實例演示
圖的基本操作
PageRank演示
第九部份：Spark運維
Spark On YARN
history server
job server
Spark的監控
Spark UI監控
第十部份：Scala on Spark
spark常用的scala基礎
如何閱讀spark源代碼
如何構建spark項目
第十一部份：Spark編程
RDD的編程
Spark綜合實例（SparkSQL+sparkMlib+R）
第十二部份：Spark源碼研讀
Spark源碼總體介紹
SparkCore源碼細解
Spark Examples介紹
第十三部份：雜談
Spark相關項目
BlinkDB簡介
SparkR的安裝和實例
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