班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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學習內容:?
R語言介紹,基本函數,數據類型、線性回歸、樸素貝葉斯聚類、決策樹分類、k均值聚類、離群點檢測、關聯規則探索、神經網絡 、簡單介紹Mahout、簡單介紹機器學習、實例演示Mahout單機推薦程序 、命令行中測試運行協同過濾概念 、講解基于用戶的協同過濾、講解基于物品的協同過濾 、分類概念、分類的應用及Mahout分類優勢、分類和聚類、推薦的區別、分類工作原理 、分類中概念術語、分類項目工作流及貝葉斯分類器 、決策樹分類器的介紹,及隨機森林分類器 、聚類概念、聚類步驟流程、聚類中的距離測度、講解K-means聚類 、聚類其他算法、介紹TF-IDF、歸一化、 微博聚類案例 ......
學習目標:?
此部分帶領大家學習R語言更是帶領大家進入機器學習的領域,機器學習算法為主線的同時,通過案例學習將會讓大家對內容脈絡掌握的更加清晰。
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