 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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1.人工智能介紹
1、人工智能基本介紹
2、人工智能常用技術(shù)
3、人工智能國內(nèi)外發(fā)展
4、人工智能與機器學習的關(guān)系
5、機器學習與深度學習的關(guān)系
2.模型評估與選擇
1、經(jīng)驗誤差與過擬合
2、評估方法
3、性能度量
4、比較檢驗
5、偏差與方差
3.監(jiān)督學習
1、線性回歸和實踐
2、KNN原理及實踐
3、決策樹原理及實踐
4、支持向量機原理及實踐
5、貝葉斯原理及實踐
4.無監(jiān)督學習
1、無監(jiān)督學習介紹
2、聚類算法介紹
3、k-means聚類
4、層次聚類
5、降維
5.集成學習
1、bagging
2、boosting
3、隨機森林和實踐
4、adboost和實踐
5、xgboost和實踐
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