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GAUSS軟件的編程和應用課程
? GAUSS軟件的編程和應用課程
教學內容：
第一部分
建立矩陣并進行矩陣運算（Create?a?matrix?and?understand?matrix?operation）?
數據的導入和導出（Import?and?export?data）?
Do?循環(huán)語句和IF循環(huán)語句（DO?loop?and?IF?loop）?
能寫簡單的程序，例如解數學題（Able?to?write?simple?program?in?Gauss，?for?example,?can?solve?for?a?simple?math?problem）?
能畫圖（Know?how?to?plot?a?graph）
第二部分
描述統(tǒng)計分析：均值、方差、中位數、眾數（descriptive?statistics?:?mean,?variance,?median,?mode）?
經驗概率密度函數（Empirical?Probability?Density?Function）?
概率密度函數（Probability?Density?Function）?
累積概率密度函數（Cumulative?Density?Function）?
模擬分析（Simulation）?
隨機數生成（Random?variable,?quasi-random?number,?pseudo-random?number）?
隨機生成器（Random?number?generator）?
蒙特卡羅方法（Monte?Carlo?Method）?
最小二成法（Ordinary?Least?Square）?
極大似然法（Maximum?Likelihood?Estimation）
第三部分
馬爾可夫鏈蒙特卡羅法（Markov?chain?Monte?Carlo?Method,?MCMC）?
簡單的一元線性回歸模型（Simple?linear?regression?model）?
多元線性回歸模型（Multi?factor?linear?regression?model）?
單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p,?d,?q)?model?)
廣義條件異方差模型(GARCH(p,?q)?model?)
隨機波動模型(Stochastic?volatility?model)
馬爾可夫體制轉換模型等（Markov?Switch?Model）

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