 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)日程 課程目標(biāo)： 通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算的企業(yè)級(jí)構(gòu)架有清晰的理解以及對(duì)常用的成熟的大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目從原理到使用有深入的理解。 實(shí)時(shí)計(jì)算的項(xiàng)目常用組合為Flume(數(shù)據(jù)采集) + Kafka(高可用高并發(fā)分布式消息隊(duì)列) + spark streaming(流式計(jì)算) + hbase(分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，億級(jí)行百萬(wàn)列毫秒級(jí)查詢) 離線計(jì)算項(xiàng)目常用組合為分布式文件存儲(chǔ)HDFS，資源調(diào)度器、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。 課程大綱： 時(shí)間 主題 內(nèi)容 第一天 上午 離線計(jì)算： Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、分布式存儲(chǔ)HDFS、資源管理 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹 開(kāi)源相關(guān)項(xiàng)目說(shuō)明以及每個(gè)項(xiàng)目的用途 實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架詳解 離線計(jì)算整體構(gòu)架詳解 分布式文件系統(tǒng)HDFS是什么 HDFS的體系結(jié)構(gòu) HDFS高可用集群原理詳解 HDFS如何使用 資源管理器介紹以及構(gòu)架 資源管理器核心組件詳解 資源調(diào)度器詳解 下午 離線計(jì)算： Hadoop MapReduce&Hive 分布式計(jì)算MapReduce介紹 MapReduce整體流程 MapReduce實(shí)例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive介紹 Hive模型介紹：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、分區(qū)、高級(jí)函數(shù) Hive元數(shù)據(jù)介紹 第二天 上午 實(shí)時(shí)計(jì)算： 數(shù)據(jù)采集Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka 實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架設(shè)計(jì) Flume是什么以及體系結(jié)構(gòu)介紹 Flume組件介紹：agent、source、channel、sink Flume高可用拓?fù)浣榻B Kafka體系結(jié)構(gòu)詳解 Kafka核心概念 Kafka高可用高并發(fā)原理 Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者 Flume寫(xiě)入kafka 下午 實(shí)時(shí)計(jì)算： spark streaming流式計(jì)算、HBase分布式列存儲(chǔ) spark是什么以及體系結(jié)構(gòu) 彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD spark streaming流式計(jì)算體系結(jié)構(gòu) spark steaming讀取kafka spark算子詳解 HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) Hbase的高可用 HBase數(shù)據(jù)模型詳解 HBase毫秒級(jí)查詢
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