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        MATLAB高級應用課程系列--圖像/視頻處理、信號方向

   入學要求

1) 對線性代數和計算機基本操作有一定基礎
2) 對MATLAB和M語言編程有基本的了解

   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班)
圖像/視頻處理開課時間:2020年7月20日
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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   MATLAB高級應用課程系列--圖像/視頻處理、信號方向
 
第一階段 MATLAB在圖像處理中的應用

課程目標:
1)全面掌握如何使用MATLAB進行圖像處理算法的編程和開發

課程內容:
1) MATLAB基礎知識
2) MATLAB中的圖像基本操作
3) 基本的圖像處理操作
4) 區域操作
5) 圖像修復
6) 分割與邊緣檢測
7) 圖像處理的典型應用

第二階段 MATLAB在視頻處理中的應用


課程目標:


1)全面掌握如何使用MATLAB進行視頻處理算法的編程和開發

課程內容:

1) 視頻的獲取
2) 視頻的輸出處理
3) 視頻接口講解
4) 視頻格式轉換
5) 視頻中加入圖像處理算法
6) 視頻處理的典型應用

第三階段

一、 Matlab圖像處理

1. Matlab支持的圖像格式

2. Matlab支持的圖像類型

3. 用matlab進行圖像的讀寫操作

4. 用matlab進行圖像顯示和信息獲取

5. 用matlab獲取圖像的統計特性

6. 圖像類型轉換

二、 圖像增強技術

1. 圖像直方圖

2. 圖像的直方圖均衡化

3. 圖像的加減乘除運算

4. 圖像的縮放、旋轉、切割

5. 圖像的塊處理

三、 圖像濾波技術

1. 圖像空域濾波

2. 傅里葉變換的基本知識

3. 圖像頻域濾波

4. 圖像去噪

5. 指定感興趣的區域

四、 圖像分割與特征提取

1. 閾值分割方法

2. 圖像形態學分割

3. 特征區域重建

4. 圖像邊緣檢測

5. 圖象變換的基本原理

6. Hough變換

7. 圖像的顏色分割

8. 圖像的分水嶺分割

五、 圖像處理的應用

1. 移動檢測

2. 文本檢測

3. 檢測物體

4. 物體跟蹤

5. 模式匹配

6. 人臉識別


第四階段 MATLAB

1 初識數字圖像處理與識別 ?

2 Matlab數字圖像處理基礎 ?

3 圖像的點運算 ?

灰度直方圖、灰度的線性變換、灰度對數變換 ?

伽瑪變換、灰度閾值變換、分段線性變換 ?

直方圖均衡化、直方圖規定化 ?

4 圖像的幾何變換 ?

解決幾何變換的一般思路 ?

圖像平移、圖像鏡像、圖像轉置、圖像縮放、圖像旋轉、插值算法 ?

5 空間域圖像增強 ?

圖像增強基礎、空間域濾波 ?

圖像平滑、中值濾波、圖像銳化 ?

6 頻率域圖像增強 ?

頻率域濾波——與空間域濾波殊途同歸 ?

傅立葉變換基礎知識 ?

快速傅立葉變換及實現 ?

頻域濾波基礎、頻域低通濾波器、頻率域高通濾波器 ?

頻域濾波器與空域濾波器之間的內在聯系 ?

7 小波變換 ?

多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常見小波分析、高維小波 ?

8 圖像復原 ?

圖像復原的一般理論、實用圖像復原技術 ?

9 彩色圖像處理 ?

彩色基礎、彩色模型、全彩色圖像處理基礎 ?

10 形態學圖像處理 ?

二值圖像中的基本形態學運算、二值圖像中的形態學應用 ?

灰度圖像中的基本形態學運算 ?

11 圖像分割 ?

圖像分割概述、邊緣檢測、霍夫變換、閾值分割、區域分割 ?

基于形態學分水嶺算法的圖像分割 ?

12 特征提取 ?

圖像特征概述、基本統計特征、特征降維、局部二進制模式 ?

13 圖像識別初步 ?

模式識別概述、模式識別方法分類 ?

最小距離分類器和模板匹配 ?

14 人工神經網絡 ?

人工神經網絡簡介、人工神經網絡的理論基礎 ?

神經網絡算法的可視化實現 ?

Matlab神經網絡工具箱 ?

15 支持向量機


第五階段

1.?圖像的正交變換

2.?傅里葉變換

3.?離散余弦變換、離散小波變換DWT

4.?Hough變換、Radon變換

5?圖像增強

6?空間域圖像增強、空域濾波增強、頻域增強、彩色增強

7?圖像的壓縮編碼

7.1?JPEG靜止圖像壓縮的基本原理、JPEG編碼的關鍵技術、JPEG2000

7.2?基于DCT的圖像水印實例

8?形態學圖像處理

8.1?集合論中的基本概念

8.2?數學形態學基本運算

8.3?擊中/擊不中變換

8.4?形態學圖像處理應用

8.5?灰度圖像形態學

8.6?數學形態學的應用實例

9?圖像分割

9.1?圖像分割概述、閾值分割法、區域分割法、分水嶺分割法

10?圖像的特征提取與分析

10.1?紋理特征提取、顏色特征提取、形狀特征提取、結構特征提取

11?光流場計算與基于塊的運動估計

11.1?光流場基礎、光流場計算

11.2?基于塊的運動估計基礎

11.3?幾種常見的基于塊運動估計算法

11.4?光流場計算與基于塊的運動估計比較

12?視頻壓縮編碼

12.1?視頻編碼標準基礎

12.2?MPEG2編碼器的原理

12.3?基于MATLAB的MPEG2編/解碼器實現

12.4?壓縮域視頻信號處理

13?數字視頻水印實例

13.1?視頻水印技術基礎、視頻水印的嵌入、視頻水印的提取

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.(2024年07月24日)..........................................................

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